什么是自适应？

自适应（自适应图像采样）的目的是使整个图像的噪点水平均匀。通过将计算能力集中在最有问题的区域，它可以降低最终出现图像某些部分干净的情况，而其他一些部分即使经过多次通过或长时间渲染（如阴影或光泽反射）仍然存在噪音的风险。 这与去噪 一起，可以大大减少生成干净图像所需的渲染时间。

影响自自适应计算的唯一可用参数是“重新计算间隔”，其确定在重新计算自自适应之后的通过次数。应始终使用默认值。

启用自自适应可以设置噪点级限制。

如何使用自适应？

从Corona 1.4开始，默认情况下启用自自适应，不应禁用。没有理由在生产渲染中禁用它。但是，如果您确实需要禁用它（例如用于测试目的），则可以在开发/实验材料卷展栏中执行此操作。

注意：您可能会发现在启用自适应图像采样的情况下运行一定数量的通道需要更长的时间，但您需要更少的通过。例如，如果场景需要100次通过才能清理阴影区域，而其他区域在经过50次通过后无噪音，使用自适应图像采样，您现在可能只需要75次通过即可获得“简单”和“有问题的”领域。如果您选择渲染与之前相同的100次传球，您会发现使用自适应采样时，这100次传球需要稍长一些，但您不应再需要这些传球数量。 这样可以节省总体时间 - 比较结果的最佳方法是查看它的差异是按时间而不是通过次数来限制渲染。

例子

1. 自适应

1.1. 强自由度 - 适应性 - 10分钟

1.2. 强自由度 - 自适应性 -  10分钟

1.3. 室内场景 - 适应性 -  5分钟

1.4. 室内场景 - 适应性关闭 -  5分钟

2. 适应性和去噪
2.1. 焦散 - 适应性，去噪 -  10分钟

2.2. 焦散 - 适应性，去噪 -  10分钟